Le département de gestion et analyse des données fournit les services de gestion et analyses des données pour les projets de recherche et essais cliniques au CERMEL
Les logiciels utilisés pour la collecte de données comprends OpenClinica pour les essais cliniques et RedCap pour des études épidémiologiques. Récemment, la collecte de données mobiles basée sur le logiciel ODK a été introduite et fonctionne sur des tablettes et les smartphones Android. Aussi le département supervise les activités de saisie de données effectuées par un groupe d’employer former pour la saisie de données.
Eliane Moussouami | Chercheur Auxiliaire | |
Noelle Erene Bouyebi Bouchoco | Chercheur Auxiliaire | |
Djamal Babatoude Adissa | Chercheur Auxiliaire | |
Leslie Carole Mboughe Biang | Chercheur Auxiliaire | |
Gisèle Prisca Baguegui | Chercheur Auxiliaire | |
Nelson Igor Dissele | Chercheur Auxiliaire | |
Anatole Ndongo | Chercheur Auxiliaire |
Le département assure des services d’analyses des données pour les projets de recherche. Les analyses sont réalisées en grande partie avec le logiciel statistique R Le département assure aussi les séminaires de formation sur les statistiques en médecine avec le logiciel R.
En partenariat avec les autorités nationales et régionales de santé, l’équipe est train de développer InfoSaniR, un outil pour extraire et analyser les données de routine collectées à partir de tous les établissements de santé de la région. On utilise le package Shiny du logiciel R pour la gestion et l’analyse des données à partir d’un serveur accessible via un navigateur web.
Fabrice Lotola Mougeni | Statisticien | |
Saidou Mahmoudou | Statisticien | |
Linda Bidjongou | Chercheur Auxiliaire |